AI 活动草稿仍然应该经过老师审阅
一套可落地的 AI 备课审阅流程：核对教学目标、题目与答案、难度、隐私和发布设置，再把草稿交给学生。
AI 可以减少老师整理资料和搭建活动结构的时间，但它不应该替老师决定什么内容可以直接发给学生。更可靠的课堂工作流是：
老师提供资料 -> AI 生成结构化草稿 -> 老师检查并修改 -> 预览学生体验 -> 老师发布
这里的“审阅”不是形式上的确认按钮。它要帮助老师发现错误答案、模糊题干、不合适的难度、缺失的解释和可能暴露隐私的内容。只有这些关键问题都被处理后，AI 草稿才真正节省了备课时间。
第一步：先确认教学目标，再检查题目
老师应先用一句话说明学生完成活动后需要会什么。例如“区分可再生资源与不可再生资源”比“完成一组科学题”更容易验证。随后逐题检查：
- 每道题是否直接服务于教学目标；
- 题干是否只要求一个明确任务；
- 正确答案是否唯一，或是否说明了可接受答案范围；
- 错误选项是否合理，但不会依赖文字陷阱；
- 解释是否告诉学生为什么，而不只是重复答案。
如果草稿不能说明某道题与目标的关系，最好删除或重写这道题，而不是为了数量保留它。
第二步：让 AI 使用与手动创建相同的活动结构
AI 输出不应进入一套无法编辑的特殊格式。它应该生成老师手动创建时也会使用的字段：标题、学习目标、题目、答案、解释、配对、分组和备注。这样，编辑器、校验规则、活动模板、发布流程和结果统计都可以复用。
老师可以先在活动模板中选择适合的互动形式，再到活动创建器中调整内容。需要纸笔练习时，也可以使用练习纸工具，而不是强行把所有目标都塞进同一种游戏模板。
第三步：检查难度、语言和课堂条件
同一份草稿在不同班级里可能完全不同。发布前应检查学生年龄、阅读水平、已有知识和可用时间：
- 先找出学生必须掌握的核心题；
- 把容易产生误解的题改成更直接的表达；
- 为需要支持的学生增加示例或提示；
- 为学有余力的学生增加解释理由或迁移任务；
- 用真实课堂时长预演一次，不只估算题目数量。
如果活动包含图片、音频或上传材料，还要确认替代文本、字幕、播放控制和键盘操作是否可用。可访问性不是发布后的补丁，而是审阅的一部分。
第四步：明确来源、隐私和不确定性
当草稿来自老师上传的文档、图片、音频或表格时，系统应该清楚说明使用了哪些材料。未经专门授权，不应把存储路径、访问令牌、学生姓名、成绩或其他权限元数据发送给 AI。
AI 不确定的地方也必须可见。例如：
- 原资料没有给出明确分类；
- 配对活动缺少成对信息；
- 选择题没有足够可靠的干扰项；
- 某个答案依赖地区、教材版本或课堂约定。
可靠的产品会提示老师补充信息，而不是用看似流畅的文字掩盖证据不足。
第五步：从学生视角预览，再决定发布设置
发布前至少完成一次学生视角预览，检查移动端布局、题目顺序、答案反馈和完成路径。对于正式作业，还要确认尝试次数、截止时间、是否立即显示答案、结果如何保存，以及学生是否需要登录。
发布必须是老师审阅后的明确动作。ClassGamify 的 AI 层应当是备课助手，而不是自动替老师操作课堂的代理。老师可以从教师使用场景了解完整流程，也可以先浏览博客中的课堂设计方法，再决定如何把 AI 草稿用于真实教学。
一份可以重复使用的发布前清单
每次发布 AI 草稿前，可以用下面六个问题做最后检查：
- 活动是否有一个可观察、可评估的学习目标？
- 每道题的答案和解释是否经过人工核对？
- 难度、语言和活动时长是否适合这个班级？
- 图片、音频和交互是否满足基本可访问性要求？
- 草稿是否避免包含学生隐私和无关的文件元数据？
- 老师是否已经用学生视角完整走完一次活动？
六项都能明确回答，才说明这份 AI 草稿已经从“生成内容”变成了“可以负责地用于课堂的活动”。